前言
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其实最终定位到的问题还是蛮好解决的,但是因为应用在Kubernetes容器中的特殊性,导致在使用Arthas过程中出现了各种问题,所以单独成文和大家分享下。照例先讲下问题发生的背景,一个很老的web系统部署在tomcat容器里。近期打成了镜像丢到了Kubernetes环境中运行,总是各种挂,在Kubernetes层面定位了很久没找到具体问题,但是初步定位到是因为系统中的报表导出接口导致的问题,最后使用Arthas找到问题并解决。
Kubernetes容器的特殊性
首先说下,我们的Kubernetes容器中运行的应用都是基于自己构建的基础镜像打包的,如JDK,和tomcat基础镜像,为了减小打包后应用的体积,我们对JDK进行了大量的删减,只保留了最小的jre运行时环境。这样导致的后果是在应用出现问题需要使用jdk工具时,如jinfo、jmap、jstack等都没了,没了这些工具就相当于一个战士没了武器,束手无策了,但是最后忽然想到了Arthas,java线上排错利器。
使用到的工具Arthas
Arthas是阿里巴巴开源的一款在线诊断java应用程序的工具,是greys工具的升级版本,深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:
- 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
- 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
- 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
- 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!
- 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
- 有什么办法可以监控到JVM的实时运行状态?
- Arthas采用命令行交互模式,同时提供丰富的 Tab 自动补全功能,进一步方便进行问题的定位和诊断。
项目地址:https://github.com/alibaba/arthas
Arthas的使用
第一步:下载arthas-boot.jar
第二步:运行
运行后,并没有出现熟悉的java进程选择界面,而是一闪而过,如下:
按官方的说明文档描述,假如出现了找不到pid的情况,在当前目录下应该会输出相关的log,但是我看了并没有日志,那只能尝试是否可以手动指定pid来使用Arthas了。在官网没找到类似说明,只能试试java -jar arthas-boot.jar -help看下,输出如下
EXAMPLES的第一条显示出来了,直接在jar后面加上pid即可,执行后,还是不行,输出如下:
异常解析:
根据异常可以明显看到说找不到tools.jar这个工具包了,还是回归到Kubernetes容器环境中因为精简了jre运行时环境导致jdk很多功能受限了。后面我做了一个非常规的事情,就是在完整的jdk中找到了这个tools.jar,丢到了jre里的lib目录中,继续尝试,但是还有问题,如下:
异常解析:
可以看到在补全了tools.jar之后,出现了新的异常信息java.lang.UnsatisfiedLinkError: no attach in java.library.path,表明可能我们缺的东西不是一点半点,我们知道attach功能是Arthas实现原理的两大原理之一。
attach:jdk1.6新增功能,通过attach机制,可以在jvm运行中,通过pid关联应用
instrument:jdk1.5新增功能,通过instrument俗称javaagent技术,可以修改jvm加载的字节码
然后Arthas和其他诊断工具一样,都是先通过attach链接上目标应用,通过instrument动态修改应用程序的字节码达到不重启应用而监控应用的目的
最后的救命稻草
使用完整的JDK中的java命令。
以上方式都试过不行之后,最后我把完整的JDK给下载到本地了,然后通过jdk的bin目录下的java命令启动arthas-boot.jar终于ok了,出现了熟悉的java进程选择界面:
最后定位到的问题其实很简单,我记录了Arthas大盘中关于内存部分的图,如下:
上图从标题栏开始往下,分别是heap(堆内存)、eden_space(伊甸园区内存),survivor_space(幸存者区内存)、tenured_gen(老年代内存)。这张图是触发导出操作后的内存分布,堆内存从一开始的200M左右占用、到400M、到600M、一瞬间就飚升到900多兆了。最后从堆内存指标我们看到,总共989M,使用的内存已经飚升到988M了,这个时候其实应用已经挂了,Kubernetes容器已经在重启这个实例了。到这里基本已经到位到应用在容器中频繁挂掉重启问题的本质了。
但是为什么堆内存会这么小呢?
最终查明,有方面的原因:
1、因为我们这边都是spring boot应用,只有一个遗留的tomcat部署的应用,所以在镜像优化方面更偏向jdk基础基础镜像,而tomcat镜像没怎么关注,一开始对堆内存这块并没调优设置。
2、后面出现问题后,也确实想到过因为是导出报表导致应用挂掉,很可能是内存问题,设置过tomcat镜像内的堆内存大小,但是因为我们重新打包的镜像没有使用新的版本号,而是直接覆盖之前的版本,又使用Jenkins构建的,Jenkins所在主机拉过之前的镜像,导致镜像更新后,Jenkins打包时并没有去拉最新的调优过基础镜像。
解决问题
1、调优过的镜像加上新的版本号,让应用基于新的版本号构建镜像。或者清理下Jenkins所在主机的镜像,这个会导致第一次构建时速度变慢
2、优化导出报表的实现,我给的方案是,在导出大数据报表时,可以通过id分区,分别作业写入同一个服务器本地的文件中,然后让web容器映射下这个文件所在的目录,等所有分区的任务都结束后,直接组装一个文件下载链接返回给前端,让前端触发一次读文件操作即可。
最后尝试下jmap
除了使用Arthas外,最后还尝试了使用jmap工具,但是因为重新下载的JDK版本和主机jre版本不兼容,所有没用上。最后通过JDK发行的归档页面找到了对应的版本,还是成功的使用jmap -heap pid看到了内存情况,。内存分布也蛮清晰的,如:
jdk归档下载页:https://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads
结语
Arthas是一个非常不错的工具,我们线上多次使用Arthas定位过问题。不过像今天的这种Kubernetes容器环境的话,因为本身运行时环境的缺失,可能使用的时候会存在各种问题,这里主要还是分享个思路。希望能给类似场景的同学提供一个有用的参考。