Lucene5.5学习(7)-索引文档域加权

前言

就拿百度说事吧，使用百度搜索引擎的时候，你会发现，卧槽，这什么玩意，前面的几个结果根本就不是老子要的东西，都是些推广的内容，而结果匹配度高的还排在老后面去了，百度这铲屎的干嘛吃的！这也不能怪百度，毕竟人家靠推广吃饭的，自然把交了钱的结果权值提高了 ！这算文档域加权的使用场景吧

说明

所谓索引域加"权"，就是根据需求的不同，对不同的关键值或者不同的关键索引分配不同的权值，因为查询的时候Lucene的评分机制和权值的高低是成正比的，这样权值高的内容更容易被用户搜索出来，而且排在前面。在Lucene3.x版本的时候可以给文档加权，到4.x版本后就取消了给文档加权了，就只有给文档域加权了，如果想达到给文档加权的效果，就要该文档的每个域都加权处理                                                                                                                                                  

ps：博主前篇博文谈过IKAnalyzer与paoding中文分词，今天我们使用的是可用于中日韩的二元分词器CJKAnalyzer

闲话少说，直接上代码，看结果

package com.kl.luceneDemo;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.cjk.CJKAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Document;
import org.apache.lucene.document.Field;
import org.apache.lucene.document.StringField;
import org.apache.lucene.document.TextField;
import org.apache.lucene.index.*;
import org.apache.lucene.queryparser.classic.QueryParser;
import org.apache.lucene.search.IndexSearcher;
import org.apache.lucene.search.Query;
import org.apache.lucene.search.ScoreDoc;
import org.apache.lucene.search.TopDocs;
import org.apache.lucene.store.Directory;
import org.apache.lucene.store.FSDirectory;
import org.junit.Test;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
/**
 * @author kl by 2016/3/19
 * @boke www.kailing.pub
 */
public class FieldSetBoostTest {
    //索引目录
    String indexDir="E:\\LuceneIndex";
    //测试数据
    String theme="中国";
    String []title={"中国是一个伟大的国家","我爱你的的祖国,美丽的中国","是什么，中国令美日等国虎视眈眈"};
    /**
     * Lucence5.5返回IndexWriter实例
     * @param directory
     * @return
     */
    public IndexWriter getIndexWriter(Directory directory){
        Analyzer analyzer=new CJKAnalyzer();//中日韩二元分词
        IndexWriterConfig writerConfig=new IndexWriterConfig(analyzer);
        IndexWriter writer=null;
        try {
            writer =new IndexWriter(directory,writerConfig);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return writer;
    }
    public Directory getDirctory(String indexDir){
        Directory directory=null;
        try {
            directory=FSDirectory.open(Paths.get(indexDir));
        }catch (IOException e){
            e.printStackTrace();
        }
        return directory;
    }
    /**
     * 创建索引不加权
     * @throws Exception
     */
    public void Indexer()throws Exception{
       IndexWriter writer=getIndexWriter(getDirctory(indexDir));
        Document doc=null;
        for(String str:title){
            doc=new Document();
            //Lucence5.5 Fileld有多个实现，StringFIeld不分词  TextField分词
            doc.add(new StringField("theme",theme, Field.Store.YES));
            Field field=new TextField("title",str, Field.Store.YES);
            doc.add(field);
            writer.addDocument(doc);
        }
        writer.close();
    }
    /**
     * 创建索引,指定文档域加权
     * @throws Exception
     */
    public void IndexerSetBoot()throws Exception{
        IndexWriter writer=getIndexWriter(getDirctory(indexDir));
        Document doc=null;
        for(String str:title){
            doc=new Document();
            //Lucence5.5 Fileld有多个实现，StringFIeld不分词  TextField分词
            doc.add(new StringField("theme",theme, Field.Store.YES));
            Field field=new TextField("title",str, Field.Store.YES);
            if(str.indexOf("是什么")!=-1)
                field.setBoost(2);//提高权值
            doc.add(field);
            writer.addDocument(doc);
        }
        writer.close();
    }
    @Test
    public void searcherTest()throws Exception{
        IndexerSetBoot();
//        Indexer();
        IndexReader reader= DirectoryReader.open(getDirctory(indexDir));
        IndexSearcher is=new IndexSearcher(reader);
        System.out.println("总的文档数："+reader.numDocs());
        QueryParser qp=new QueryParser("title",new CJKAnalyzer());
        Query query=qp.parse("中国");
        TopDocs tDocs=is.search(query,11);//一次查询多少个结果
        System.out.println("总共有【"+tDocs.totalHits+"】条结果");
        for (ScoreDoc scoredoc:tDocs.scoreDocs){
            Document doc = is.doc(scoredoc.doc);
            System.out.println(doc.getField("title").stringValue());
        }
    }
}